El Arte de Hablar: Tecnología NLP y Aplicaciones Móviles en la Terapia de la Dislalia

Autores/as

Acosta-Guzmán, Ivan Leonel
Universidad de Guayaquil
https://orcid.org/0000-0002-1589-1825
Varela-Tapia, Eleanor Alexandra
Universidad de Guayaquil
https://orcid.org/0000-0002-5357-4046
Parra-López, Rodolfo Antonio
Universidad de Guayaquil
https://orcid.org/0000-0002-5588-3993
Pazmiño-Linares, Samuel Alberto
Universidad de Guayaquil
https://orcid.org/0000-0003-3702-6653
Vera-Vera, Juan Andrés
Universidad de Guayaquil
https://orcid.org/0000-0002-7754-8897

Palabras clave:

El procesamiento del lenguaje natural (PNL), Inteligencia Artificial, Dislalia, Aplicación Móvil

Sinopsis

El procesamiento del lenguaje natural (PNL) constituye un dominio dentro de la disciplina de la Inteligencia Artificial que permite a los sistemas computacionales comprender y producir contenido articulado en lenguajes humanos. La relevancia de este campo ha aumentado significativamente en servicios como traducción automática, la detección de errores ortográficos y los agentes conversacionales. En el ámbito de la logopedia, la PNL está teniendo un impacto transformador en el tratamiento de las deficiencias comunicativas al facilitar intervenciones terapéuticas personalizadas que se alinean dinámicamente con los requisitos específicos de cada paciente. El libro propone el desarrollo de una aplicación móvil destinada a ampliar las prácticas terapéuticas convencionales en la intervención de la dislalia. Esta aplicación permite la formulación de ejercicios personalizados y la ejecución de actividades interactivas en el entorno doméstico. Para su desarrollo, se utilizó Flutter, un kit de desarrollo de código abierto que facilita la creación de aplicaciones en múltiples plataformas. Además, se ejecutó un algoritmo basado en una red neuronal de capa densa para clasificar los fonemas, obteniendo métricas de calidad excepcional, obteniéndose una metodología accesible y eficiente para mejorar el tratamiento de la dislalia, revolucionando así la manera en que se aborda este trastorno del habla en particular.

Biografía del autor/a

Acosta-Guzmán, Ivan Leonel, Universidad de Guayaquil

Docente Titular de la Universidad de Guayaquil (UG). Investigador Auxiliar 1 acreditado por SENESCYT-ECUADOR, líneas Inteligencia Artificial, Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) e Inteligencia de Negocios. Desempeño en cargos como Gestor de Posgrado, Gestor de Proyectos de Vinculación y Gestor de Titulaciónj en la UG. Docente y Gestor de Acreditación de la Carrera de Ingeniería en Sistemas (Universidad Politécnica Salesiana sede Guayaquil, UPS). Jefe de Departamento de Aseguramiento de Ingresos, a cargo de proyectos de Auditoria Informática, Inteligencia de Negocios, en procesos de Aprovisionamiento y Facturación (Conecel S.A.). Magister en Big Data y Ciencia de Datos (Universidad Internacional de Valencia, VIU-España). Magíster en Administración de Empresas (UEES-Ecuador). Magíster en Sistemas de Información Gerencial (ESPOL-Ecuador). Ingeniero en Computación (ESPOL-Ecuador).

Varela-Tapia, Eleanor Alexandra, Universidad de Guayaquil

Docente Titular de la Universidad de Guayaquil (UG). Investigadora Agregado 2 acreditada por SENESCYT-ECUADOR, líneas de investigación: Inteligencia Artificial, Natural Language Processing (NLP), Ciencia de Datos, Big Data e Ingeniería de Software. Directora e investigadora principal en proyectos de investigación (2018-2024) en la Carrera de Software y la Carrera de Teleinformática de la UG. Directora de proyectos de tesis de pregrado y posgrado (2010-2024) en la Carrera de Software, Carrera de Sistemas Computacionales y en la Maestría de Ingeniería de Software de la UG. Desempeño en cargos como Gestora de Investigación y Resultados Científicos (2019-2022), Gestora de Bienestar Estudiantil (2017-2018) y Gestora de Prácticas Pre-profesionales (2016) en la UG. Doctoranda en Informática (Universidad Abierta Interamericana, UAI - Argentina). Maestrante en Ciencia de Datos con mención en Inteligencia Artificial, UIDE – Ecuador). Máster en Big Data y Ciencia de Datos (Universidad Internacional de Valencia, VIU-España). Máster en Docencia y Gerencia en Educación Superior (UG - Ecuador). Máster en Sistemas de Información Gerencial (ESPOL - Ecuador). Ingeniera en Computación (ESPOL - Ecuador).

Parra-López, Rodolfo Antonio, Universidad de Guayaquil

Docente de la Universidad de Guayaquil (UG), Ingeniero en Electricidad especializado en Sistemas de Potencia en la Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL); Diplomado en Auditoria de Sistemas de Gestión en Universidad Técnica Particular de Loja; Magister en Sistemas Integrados de Gestión en Universidad Estatal de Guayaquil; Magister en Sistemas de Información, Mención Inteligencia de Negocios y Analítica de Datos Masivos; Fiscalizador eléctrico principal en megaobra Malecón 2000; Director de proyectos en Promelec, Director de proyecto de automatización del catastro urbano en la ciudad de Ventanas por parte de Ecuacorporac s.a., Gerente Técnico en Rivalesa s.a.; Gerente Técnico en Bkpack s.a.; Docente de la carrera de Ingeniería en Telecomunicaciones de la Universidad Católica Santiago de Guayaquil, Actualmente docente de la Universidad Estatal de Guayaquil en la Facultad de Ingeniería Industrial.

Pazmiño-Linares, Samuel Alberto, Universidad de Guayaquil

Docente de la Universidad de Guayaquil (UG), Economista ecuatoriano nacido en Guayaquil en 1974, académico e investigador afiliado a la Universidad de Guayaquil. Con una sólida formación que incluye un Educación superior en la Universidad Católica de Santiago de Guayaquil. Títulos de 4tp nivel, Diplomado en Economía Internacional, Universidad de Guayaquil, Maestría en Administración de Empresas en la Universidad Politécnica Salesiana y Maestría en Diseño Curricular en la Universidad de Guayaquil, Pazmiño Linares ha consolidado su experticia en ciencias económicas y administrativas. Como docente universitario, contribuye a la formación de futuros profesionales. Por su compromiso con la producción científica y la educación superior continúa impulsando el desarrollo del conocimiento en su área de especialización.

Vera-Vera, Juan Andrés, Universidad de Guayaquil

Ingeniero en Teleinformática graduado de la Universidad de Guayaquil. Actualmente se desempeña como Desarrollador de software en Minsait, donde utiliza tecnologías como COBOL, Oracle Database, Unix y Bash. Previamente, trabajó como Asistente contable en MC. Consultores y Asociados, manejando sistemas contables y realizando diversas tareas financieras. También realizó una pasantía como Ayudante Técnico de Telecomunicaciones en Afirbat S.A., donde adquirió experiencia en instalación y mantenimiento de redes de fibra óptica. Juan Andrés ha complementado su formación con certificaciones en Procesamiento del Lenguaje Natural con Python, Power BI, desarrollo de aplicaciones multiplataforma con Python y Kivy, y SQL Server. Sus habilidades incluyen trabajo en equipo, comunicación efectiva y una actitud positiva en entornos profesionales.

Citas

Acharya, D. P. (2021, 5 noviembre). Los 11 mejores IDE de Python para potenciar el desarrollo y la depuración. Geekflare. https://geekflare.com/es/best-python-ide/

Amazon Primer entorno de desarrollo integrado (IDE) para machine learning - Amazon SageMaker Studio, Amazon Web Services. (2020, julio 29). Amazon Web Services, Inc. https://aws.amazon.com/es/sagemaker/studio/

Alias, G., & Cassanelli, R. (2019). NLP aplicado a análisis de texto (Doctoral dissertation, Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Argentina). Obtenido de: http://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/354

Alvarado F., A. S., & Rodríguez H, V. E. (2021). Métodos de recuperación para sistema de razonamiento basado en casos de pacientes con dislalia. http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/56989

Alvaro, (2018, mayo 26). Tipos de aprendizaje automático Machinelearningparatodos.com. https://machinelearningparatodos.com/tipos-de-aprendizaje-automatico/

Aponte M., G, & Gómez L, E., & Fernando, N., D, & Betancourt B., L (2014). Metodología para la revisión bibliográfica y la gestión de información de temas científicos, a través de su estructuración y sistematización. Dyna, 81(184),158-163. [fecha de Consulta 2 de septiembre de 2022]. ISSN: 0012-7353. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49630405022

Apd, R. (2021, 1 diciembre). El impacto de la inteligencia artificial en las empresas. APD España. https://www.apd.es/el-gran-impacto-de-la-inteligencia-artificial-en-las-empresas/

Arias Gonzáles, J. L. (2020). Técnicas e instrumentos de investigación científica. https://repositorio.concytec.gob.pe/handle/20.500.12390/2238

Aufar, Y., & Sitanggang, I. S. (2022). Face recognition based on Siamese convolutional neural network using Kivy framework. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 26(2), 764–772. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v26.i2.pp764-772

Banafa, A. (2018, 1 agosto). ¿Qué es el aprendizaje profundo? OpenMind. https://www.bbvaopenmind.com/tecnologia/mundo-digital/que-es-el-aprendijaze-profundo/

Bhoyarkar, A., Solanki, A., & Balbudhe, A. (2019). Application Development using Kivy Framework. IJARCCE, 8(2). https://doi.org/10.17148/ijarcce.2019.8209

Build from source on windows. (22, mayo 2022). TensorFlow. https://www.tensorflow.org/install/source_windows

Cabezas, G. S., & Andrade, B. R. (2019). Propuesta de acciones psicológicas para el afrontamiento de ansiedad en niños con dislalia. Riobamba, 2018-2019. http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/6131

Cancino, D., Castro, R. y Opazo, K. (2017). Estudio de prevalencia de las dislalias en escolares de 5 a 7 años 11 meses asistentes a la escuela municipal Oscar Castro Zúñiga, al Colegio Particular Subvencionado Liceo Técnico Profesional Jorge Sánchez Ugarte y al Colegio Particular pagado de los Sagrados Corazones, provenientes de Concepción y Hualpén, durante el año 2017 (Tesis de Pregrado). Universidad del Desarrollo, Chile. http://hdl.handle.net/11447/2097

Cass, S. (2017, julio 18). The 2017 top programming languages. IEEE Spectrum. https://spectrum.ieee.org/the-2017-top-programming-languages

Censos, E. D. N. I. Y. (2020). Tecnologías de la Información y Comunicación-TIC. Instituto Nacional de Estadística y Censos. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/tecnologias-de-la-informacion-y-comunicacion-tic/

Camacho Á., M. Á., & Navarro A., E. (2020). Procesamiento del lenguaje natural con Python Natural language processing with Python. Procesamiento del lenguaje natural, 4(13), 24-28. https://www.researchgate.net/publication/346152605_Procesamiento_del_lenguaje_natural_con_Python

Dager, L., D., & Tomalá B. (2020). Prototipo de aplicativo móvil de terapias del lenguaje, para el tratamiento de Dislalia modulo paciente mediante procesamiento de voz. http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/48888

de los Santos, P. R. (2018, abril 2). Python para todos (3): ScyPy, NumPy, Pandas ... ¿Qué librerías necesitamos? - Think Big Empresas. Think Big. https://empresas.blogthinkbig.com/python-todos-3-librerias/

de Villa, G. R. (2018, mayo 18). Introducción a Word2vec (skip gram model) - Gonzalo Ruiz de Villa. Medium. https://gruizdevilla.medium.com/introducci%C3%B3n-a-word2vec-skip-gram-model-4800f72c871f

Delgado, C. (2021, 29 marzo). ¿Qué es un IDE (entorno de desarrollo integrado)? Our Code World. https://ourcodeworld.co/articulos/leer/1469/que-es-un-ide-entorno-de-desarrollo-integrado

Devs, Q. (2019, 8 julio). Qué es Flutter y por qué utilizarlo en la creación de tus apps. Quality Devs. https://www.qualitydevs.com/2019/07/05/que-es-flutter/

Descargar los últimos controladores oficiales de NVIDIA. (2022, agosto 9). Nvidia.es. https://www.nvidia.es/Download/index.aspx?lang=es

Díaz C, K. R., & Miranda M, F. R. (2017). Dislalia funcional y su relación con la lectoescritura estudio realizado en el Centro de Atención Comunitaria de las Carreras de Tecnológicas Médicas. http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/36812

Díaz. A, A., de la Rosa Adriana, M. R., & Esaú, G. D. V. T. (2019, septiembre). Herramienta automática para diferenciar zonas dialectales de México en Twitter. https://gabyrr.github.io/students/

Dick, S. (2019, 1 julio). Artificial Intelligence · Issue 1.1, Summer 2019. Harvard Data Science Review. https://hdsr.duqduq.org/pub/0aytgrau/release/1

Español, A. C. (2020, 9 diciembre). Dislalia evolutiva: cómo afecta una situación de crisis. ACNUR. https://eacnur.org/blog/dislalia-evolutiva-tc_alt45664n_o_pstn_o_pst/

Esteban. (2021, 27 abril). Android Studio: esto es lo que puedes hacer con este programa. El Español. https://www.elespanol.com/elandroidelibre/tutoriales/20200117/android-studio-puedes-hacer-programa/460455295_0.html

Fernández, L. A. U. (2021, 9 diciembre). Reducir el número de palabras de un texto: lematización y radicalización (stemming) con Python. Medium. https://medium.com/qu4nt/reducir-el-n%C3%BAmero-de-palabras-de-un-texto-lematizaci%C3%B3n-y-radicalizaci%C3%B3n-stemming-con-python-965bfd0c69fa#:%7E:text=La%20lematizaci%C3%B3n%20es%20un%20proceso,algunos%20casos%20obtendremos%20resultados%20inesperados.

Ferreira, J. G. (2022, 27 mayo). Análisis de la inteligencia artificial en las relaciones laborales | CES Derecho. Revista CES Derecho. https://revistas.ces.edu.co/index.php/derecho/article/view/6395

Figueiras, S. (2022, 20 septiembre). ¿Conoces Jupyter Notebook? Ceupe.mx. Disponible en: https://www.ceupe.mx/blog/conoces-jupyter-notebook.html

García F, I. (2018). Estudio de Word Embeddings y métodos de generación de Meta Embeddings. Obtenido de: https://addi.ehu.es/handle/10810/29088

Geographic. (2020, 2 diciembre). Breve historia visual de la inteligencia artificial. www.nationalgeographic.com.es. https://www.nationalgeographic.com.es/ciencia/breve-historia-visual-inteligencia-artificial_14419

Gn, C. K. (2018, agosto 31). Artificial intelligence: Definition, types, examples, technologies. Medium. https://chethankumargn.medium.com/artificial-intelligence-definition-types-examples-technologies-962ea75c7b9b

González, L. (2021, 8 septiembre). Librería NumPy. Aprende IA. https://aprendeia.com/libreria-numpy/

Heras, J. M. (2019, enero 31). Regresión Lineal: teoría y ejemplos en Python. Iartificial.net. https://www.iartificial.net/regresion-lineal-con-ejemplos-en-python/

Ghelani, S. (2021, 10 diciembre). From Word Embeddings to Pretrained Language Models — A New Age in NLP — Part 2. Medium. https://towardsdatascience.com/from-word-embeddings-to-pretrained-language-models-a-new-age-in-nlp-part-2-e9af9a0bdcd9

Hamdy, E. (2021, 30 mayo). Neural Models for Offensive Language Detection. arXiv.Org. https://arxiv.org/abs/2106.14609

Heras, J. M. (2020, 10 octubre). 15 librerías de Python para Machine Learning. IArtificial.net. https://www.iartificial.net/librerias-de-python-para-machine-learning/

Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2017). Metodología de la investigación. 6ta Edición Sampieri. Soriano, RR (1991). Guía para realizar investigaciones sociales. Plaza y Valdés. https://www.uca.ac.cr/wp-content/uploads/2017/10/Investigacion.pdf

Hernández, E. G. (2012). Historia de C++. Programacion C++. http://ejercicioscpp.blogspot.com/2012/09/historia-de-c.html

Hofesmann, E. (2021, 28 diciembre). The Machine Learning Lifecycle in 2021 - Towards Data Science. Medium. https://towardsdatascience.com/the-machine-learning-lifecycle-in-2021-473717c633bc

Horev, R. (2018, 17 noviembre). BERT Explained: State of the art language model for NLP. Medium. https://towardsdatascience.com/bert-explained-state-of-the-art-language-model-for-nlp-f8b21a9b6270

Jablonski, J. (2021, 18 febrero). Natural Language Processing With Python’s NLTK Package. Real Python. https://realpython.com/nltk-nlp-python/

Janiesch, C., Zschech, P. & Heinrich, K. Machine learning and deep learning. Electron Markets 31, 685–695 (2021). https://doi.org/10.1007/s12525-021-00475-2

Juan, R. Q., & Mario, C. M. (2011). Redes neuronales artificiales para el procesamiento de imágenes, una revisión de la última década. RIEE&C, Revista de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computación, 9(1), 7-16. Obtenido de: https://www.itson.mx/publicaciones/rieeyc/Documents/v9/art2vf_redes_neuronales_artificiales_para_el_procesamiento_de_imagenes-una_revision_de_la_ultima_decada.pdf

K. R., S. (2017). Python -The Fastest Growing Programming Language. International Research Journal of Engineering and Technology, 4(12). https://www.irjet.net/archives/V4/i12/IRJET-V4I1266.pdf

Khanna, C. (2022, 7 enero). Sampling Techniques in Statistics | Chetna | Towards Data Science. Medium. https://towardsdatascience.com/sampling-techniques-in-statistics-9c77a39e0948

Kulshrestha, R. (2021, 15 diciembre). Transformers in NLP: A beginner friendly explanation | Towards Data Science. Medium. https://towardsdatascience.com/transformers-89034557de14

Lojo V, J. D. (2012). Clasificación automática de documentación clínica. http://hdl.handle.net/2183/10051

López, B. R. (2021, 21 junio). ¿Qué es Google Colab? Cursos GIS | TYC GIS Formación. https://www.cursosgis.com/que-es-google-colab/

programador clic. Programmerclick.com. https://programmerclick.com/article/79291185590/

Lloret E., J. (2019). Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) | Natural Language Processing (NLP). 10.13140/RG.2.2.30635.39205. Obtenido de: https://www.researchgate.net/publication/337172055_Procesamiento_del_Lenguaje_Natural_PLN_Natural_Language_Processing_NLP

Los mejores frameworks web en Python. (2020, agosto 12). El Pythonista. https://elpythonista.com/los-mejores-frameworks-web-en-python

Mamani LL, M. R. (2019). Capacitación en diagnóstico e intervención psicopedagógica de la dislalia funcional. Horizontes. Revista de Investigación En Ciencias de La Educación, 3(10). https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v3i10.73

Más, L. Y. (2022, 19 junio). ¿Qué es la Dislalia? Logopedia y Más. https://www.logopediaymas.es/blog/dislalia/

Medina, V. (2019, 24 julio). Tratamiento de la dislalia infantil. Guiainfantil.com. https://www.guiainfantil.com/1044/tratamiento-de-la-dislalia-infantil.html

Meneses, J. (2011b, septiembre 22). El cuestionario y la entrevista. Julio Meneses. https://femrecerca.cat/meneses/publication/cuestionario-entrevista/

México, R. C. (2021, 7 mayo). Procesamiento del Lenguaje Natural: ¿qué es, ¿dónde se aplica, ¿dónde aprenderlo y cuánto gana un especialista en PNL? CIO MX. https://cio.com.mx/procesamiento-del-lenguaje-natural-que-es-donde-se-aplica-donde-aprenderlo-y-cuanto-gana-un-especialista-en-pnl/

Microsoft. (2022, 25 agosto). ¿Qué es Azure Machine Learning? - Azure Machine Learning. Microsoft Docs. https://docs.microsoft.com/es-es/azure/machine-learning/overview-what-is-azure-machine-learning

Mindiola V, C. (2020). Guía metodológica para la atención a escolares con dislalia funcional en el subnivel básica elemental. Ciencia Digital, 4(4.1). https://doi.org/10.33262/cienciadigital.v4i4.1.1452

Moreno G, R. (2020). Las habitaciones de la dislalia. ReiDoCrea: Revista Electrónica de Investigación Docencia Creativa. https://digibug.ugr.es/handle/10481/21941

Nacimba, V. (2012). Como afecta la dislalia en el desarrollo de los prerrequisitos para el aprendizaje de la lecto-escritura en los niños de primero de básica del centro infantil EMDI de La ciudad de Quito, Parroquia el Tingo, durante el año lectivo 2010-2011. http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/286

Otzen, T., & Manterola, C. (2017). Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio. International Journal of Morphology, 35(1). https://doi.org/10.4067/S0717-95022017000100037

Palabras. (2016, junio 14). Palabras. Recuperado el 9 de septiembre de 2022, de https://palabras-con.org/

Polivio, O. (2021, 30 junio). Librerìa Pandas y Python. IngeniusWorlds. https://www.ingeniusworlds.com/libreria-pandas-y-python/

Peña U, I. (2018). Propuesta de intervención para un niño con dislalias funcionales. http://uvadoc.uva.es/handle/10324/32371

Ramos, R. (2021, 25 septiembre). ¿Qué es JavaScript y para qué sirve? Agencia de Marketing Digital Sevilla - Rafa Ramos. https://soyrafaramos.com/que-es-javascript-para-que-sirve/

Reclu IT. (2020, 18 diciembre). ¿Qué es el Procesamiento Natural del Lenguaje? Reclu iT. https://recluit.com/que-es-el-procesamiento-natural-del-lenguaje/#.YxK1V3bMJPb

Robledano, A. (2021, 24 agosto). Qué es C++: Características y aplicaciones. OpenWebinars.net. https://openwebinars.net/blog/que-es-cpp/

Rodriguez, E. C. (2016). Alumnos con dislalia: evaluación e intervención. España: Area de Educacion Especial. https://educrea.cl/alumnos-con-dislalia-evaluacion-e-intervencion/

Rodrigo, J. A. (2017, abril). Máquinas de Vector Soporte (Support Vector Machines, SVMs). cienciadedatos.net. https://www.cienciadedatos.net/documentos/34_maquinas_de_vector_soporte_support_vector_machines

Rong, X. (2014). word2vec parameter learning explained. arXiv preprint arXiv:1411.2738. https://arxiv.org/abs/1411.2738

Rytikova, V. O., & Medvedev, M. A. (2021). Statistical data and programming languages analysis for developing a chatbot in telegram. THERMOPHYSICAL BASIS OF ENERGY TECHNOLOGIES (TBET 2020).

Shamrat, F. M. J. M., Chakraborty, S., Imran, M. M., Muna, J. N., Billah, M. M., Das, P., & Rahman, M. O. (2021). Sentiment analysis on twitter tweets about COVID-19 vaccines using NLP and supervised KNN classification algorithm. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 23(1). https://doi.org/10.11591/ijeecs.v23.i1.pp463-470

Solorzano, M. M. (Abril de 2022). Repositorio Universidad de Guayaquil. Obtenido de repositorio.ug.edu.ec:http://repositorio.ug.edu.ec/bitstream/redug/59539/1/Solorzano%20Monserrate%20Mirian%20Estefania-1.pdf

School, T. (2022, 29 julio). Cómo programar en PyCharm. Tokio School. https://www.tokioschool.com/noticias/como-programar-en-pycharm/

Suárez L. C. ; Escudero C. S; Margarita. (2018). Técnicas y métodos cualitativos para la investigación cientifica. Utmach. http://repositorio.utmachala.edu.ec/bitstream/48000/12501/1/Tecnicas-y-MetodoscualitativosParaInvestigacionCientifica.pdf

Tineo, A., Angelica, M., Castillo J., C., Santos L., S., Z., Giannina Q. P., N., & Lima -Perú, E. (2019). INVESTIGACIÓN FACULTAD DE TECNOLOGIA MÉDICA. http://repositorio.unfv.edu.pe/handle/UNFV/4356

Tomić, J. (2018, 14 febrero). C# vs. C++: What’s at the Core? Toptal Engineering Blog. https://www.toptal.com/c-sharp/c-sharp-vs-c-plus-plus

Tokio. (2021, 30 agosto). C#, ¿qué es? ¿Quién lo inventó? ¡Conoce este lenguaje de programación! Tokio School. https://www.tokioschool.com/noticias/c-que-es/#:%7E:text=Andr%C3%A9s%20Hejlsberg%20decidi%C3%B3%20formar%20un,de%20programaci%C3%B3n%20orientado%20a%20objetivos.

Toro, L. (2017, 7 septiembre). Kivy: Un framework para Python que permite desarrollar aplicaciones de manera rápida. Desde Linux. https://blog.desdelinux.net/kivy-framework-para-python/

Test ELA: Examen Logopédico de ARTICULACION en Tests-gratis.com. (2020, octubre 13). Tests-gratis.com. https://www.tests-gratis.com/tests_lenguaje/test-ela-examen-logopedico-de-articulacion.htm

Telegrafo. (25 de septiembre de 2019). 2.621 niños superan las dificultades de aprendizaje en los planteles. Diario el Telegrafo, pág. 1. https://www.eltelegrafo.com.ec/noticias/sociedad/6/aprendizaje-planteles-ecuador

Walton, A. (2020, 26 junio). Breve Historia de Java: Características y Aplicaciones. Java desde Cero. https://javadesdecero.es/fundamentos/breve-historia-caracteristicas-y-aplicaciones/

Webster, J. J., & Kit, C. (1992). Tokenization as the initial phase in NLP. In COLING 1992 volume 4: The 14th international conference on computational linguistics. Obtenido de: https://www.researchgate.net/publication/221102283_Tokenization_as_the_initial_phase_in_NLP

Wu, Gao, & Jiao, (2019). Multi-Label Classification Based on Random Forest Algorithm for Non-Intrusive Load Monitoring System. Processes. 7. 337. 10.3390/pr7060337.


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